※시간이 충분하지 않아 필기로 정리한 내용을 아직 블로그 글로 옮기지 못해 이미지로 공유하는점 양해부탁드립니다.

아래 내용의 키워드는 다음과 같습니다.

 

Cone, Convex cone, Positive semidefinite cone, Norm cone, Normal cone

 

(글의 순서는 왼쪽부분부터 읽으시고, 오른쪽 부분으로 넘어가시면 됩니다)

 

 

1. What is Convex Cone?

 

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2. Examples of Convex Cone

 

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※시간이 충분하지 않아 필기로 정리한 내용을 아직 블로그 글로 옮기지 못해 이미지로 공유하는점 양해부탁드립니다.

아래 내용의 키워드는 다음과 같습니다.

 

Hyperplane, Half-space, Euclidean balls, Norm ball, Ellipsoid, Polyhedron, Simplexes

 

 

(글의 순서는 왼쪽부분부터 읽으시고, 오른쪽 부분으로 넘어가시면 됩니다)

 

 

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Hyperplane, Half-space, Euclidean balls, Norm ball, Ellipsoid, Polyhedron, Simplexes

※시간이 충분하지 않아 필기로 정리한 내용을 아직 블로그 글로 옮기지 못해 이미지로 공유하는점 양해부탁드립니다.

아래 내용의 키워드는 다음과 같습니다.

 

Convex set, Linear combination, Vector, basis vector (기저벡터), affine set

 

 

(글의 순서는 왼쪽부분부터 읽으시고, 오른쪽 부분으로 넘어가시면 됩니다)

 

 

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석사 때 딥러닝을 공부하면서 스스로가 부족하다고 판단한 것이 있습니다.

논문을 볼 때마다 등장하는 optimization관련 수식들이었습니다.

 

이러한 갈증을 풀기위해 4월 말즘 모두의 연구소 convex optimization을 등록하고, 한 달 정도 관련개념들을 정리해갔습니다.

 

 

그래서 convex optimization을 공부하면서 최대한 관련 개념들을 정리하려고 했습니다.

공부를 하던 중 GRE를 준비해야해서 한달 정도밖에 참여를 못했지만,

그때까지 정리한 내용들을 정리한 내용을 공유하고자 이 글을 작성하게 되었습니다. 

 

참고로 해당 강의는 MIT, CMU의 convex optimization 강의자료를 기반으로 정리했습니다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=Di9f47LAzHQ&list=PLRPU00LaonXQ27RBcq6jFJnyIbGw5azOI 

 

https://www.youtube.com/watch?v=McLq1hEq3UY&list=PL3940DD956CDF0622 

 

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