석사시절 매번 딥러닝관련 논문을 읽을 때 "그냥 그런 느낌이겠구나"하고 넘어가는 습관이
연구자로써 치명적일 수 있겠다고 생각했습니다.
그리고, 천재들 만큼 머리가 좋은 것도 아니기 때문에
한 번 배운 내용을 오랜 시간 기억할 수 있는 편도 아니었습니다.
그래서 정말 기초지만 관련개념들을 기록하고 나중에 찾아봤을 때
금방 이해할 수 있겠금 정리해놓자라고 생각했고,
그 시작으로 통계학과, 다변수 미적분 내용을 정리하기로 했습니다.
통계학과 다변수 미적분은 딥러닝 뿐만 아니라 데이터 사이언스에서도 굉장히 기본이 되는 개념이기 때문에
정리해두면 여러므로 도움이 될 것이라 판단했습니다.
그래서, 다변수 미적분이라는 카테고리를 만들고 관련 개념들을 다룰예정입니다.
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