석사 때 딥러닝을 공부하면서 스스로가 부족하다고 판단한 것이 있습니다.
논문을 볼 때마다 등장하는 optimization관련 수식들이었습니다.
이러한 갈증을 풀기위해 4월 말즘 모두의 연구소 convex optimization을 등록하고, 한 달 정도 관련개념들을 정리해갔습니다.
그래서 convex optimization을 공부하면서 최대한 관련 개념들을 정리하려고 했습니다.
공부를 하던 중 GRE를 준비해야해서 한달 정도밖에 참여를 못했지만,
그때까지 정리한 내용들을 정리한 내용을 공유하고자 이 글을 작성하게 되었습니다.
참고로 해당 강의는 MIT, CMU의 convex optimization 강의자료를 기반으로 정리했습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=Di9f47LAzHQ&list=PLRPU00LaonXQ27RBcq6jFJnyIbGw5azOI
https://www.youtube.com/watch?v=McLq1hEq3UY&list=PL3940DD956CDF0622
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