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안녕하세요~

딥러닝을 공부하다 보면 이론에 대한 지식이 어느정도 쌓인경우 이를 코드로 구현시키는 과정이 필요해요.

그런데 문제는 딥러닝을 하기 위해서 컴퓨터를 어떻게 구성해야 될지 모르시는 분들이 많다는 점이에요. 딥러닝 서버를 구축하기 위해서는 CPU를 뭘 사야하고, GPU는 어느정도 급이 되어야 하고, RAM, SSD 등 정말 어디서부터 살펴봐야할지 모를정도에요.

그렇다고 컴퓨터 전공지식을 모두 들을 시간도 없는데 말이에요...

그래서 저도 공부해볼겸 딥러닝 서버를 구축하기 위한 배경지식을 정리해서 공유하면 참 좋겠다는 생각을 하게 됐어요.

컴퓨터가 어떻게 동작하는지에 대한 기본적인 원리를 기반으로 CPU, GPU, Memory에 대한 기본개념들을 배우고 나면 나중에 딥러닝을 실제로 구현하시는데 더 많은 도움이 될거라 생각해요.

추가적으로 딥러닝을 하시다보면 GPU, CPU, Memory 에러가 상당히 많이 발생하는데 이러한 문제를 해결하기 위한 단서를 제공해줄 수 있는 그런 Chapter가 됐으면 좋겠어요!

그럼 지금부터 글을 작성해보도록 하겠습니다!